English English

Abstrak

Di era yang serba digital seperti sekarang ini, mengakses informasi menjadi lebih mudah namun menantang karena volume yang tersedia sangat besar. Artikel ini menggarisbawahi peran penting VSM dalam mengelola data yang sangat besar dan meningkatkan akurasi pencarian dengan memberi peringkat dokumen berdasarkan kemiripan kueri. Normalisasi istilah, bagian dari pengembangan VSM, menstandarkan kata-kata untuk pengindeksan, meningkatkan akurasi dengan mengatasi variasi kata. Metodologi penelitian ini melibatkan tinjauan literatur yang sistematis, pengumpulan data melalui basis data elektronik, dan analisis tematik. Temuan penelitian menyoroti aspek-aspek penting: dasar-dasar sistem temu balik informasi, prinsip kerja VSM dalam penyortiran dokumen, dan proses normalisasi istilah. Berbagai metode dalam normalisasi term, seperti tokenizing, filtering, stemming, dan pembobotan term (misalnya, TF, IDF, Cosine Similarity), dijelaskan untuk menyempurnakan relevansi dokumen. Diskusi menggarisbawahi dampak normalisasi istilah pada pencarian informasi, yang menekankan pada peningkatan akurasi, efisiensi, dan pengurangan tingkat kesalahan. Dalam makalah penelitian, lima penelitian yang menampilkan aplikasi VSM yang berhasil di berbagai domain direferensikan. Domain-domain tersebut termasuk pencarian lagu karaoke, pemilihan penguji tesis, identifikasi hama pada tanaman padi, interpretasi hadis, dan pencarian bahan pustaka. Setiap penelitian menunjukkan efektivitas dan fleksibilitas VSM dalam memecahkan berbagai masalah di berbagai bidang. Kesimpulannya, VSM muncul sebagai alat yang ampuh dalam mengelola informasi yang berlebihan, terutama ketika digabungkan dengan teknik normalisasi. Penelitian-penelitian yang diulas menggambarkan keampuhan VSM dalam memberikan hasil yang tepat, menegaskan statusnya sebagai metode yang lebih disukai dalam sistem pencarian informasi karena keakuratan dan keefektifannya.